-T path or -tab = path 这个选项将会创建两个文件，一个文件包含DDL语句或者表创建语句，另一个文件包含数据。DDL文件被命名为table_name.sql,数据文件被命名为table_name.txt.路径名是存放这两个文件的目录。目录必须已经存在，并且命令的使用者有对文件的特权。

-w "WHERE Clause" or -where = "Where clause "

如前面所讲的，您可以使用这一选项来过筛选将要放到 导出文件的数据。 假定您需要为一个表单中要用到的帐号建立一个文件，经理要看今年（2004年）所有的订单（Orders），它们并不对DDL感兴趣，并且需要文件有逗号分隔，因为这样就很容易导入到Excel中。 为了完成这个人物，您可以使用下面的句子：

　　bin/mysqldump –p –where "Order_Date >=2000-01-01"

　　–tab = /home/mark –no-create-info –fields-terminated-by=, Meet_A_Geek Orders

这将会得到您想要的结果。

schema：模式

The set of statements, expressed in data definition language, that completely describe the structure of a data base.

一组以数据定义语言来表达的语句集,该语句集完整地描述了数据库的结构。

SELECT INTO OUTFILE ：

如果您觉得mysqldump工具不够酷，就使用SELECT INTO OUTFILE吧, MySQL同样提供一个跟LOAD DATA INFILE命令有相反作用的命令，这就是SELECT INTO OUTFILE 命令，这两个命令有很多的相似之处。首先，它们有所有的选项几乎相同。现在您需要完成前面用mysqldump完成的功能，可以依照下面的步骤进行操作：

1. 确保mysqld进程（服务）已经在运行

2. cd /usr/local/mysql

3. bin/mysqladmin ping ；// 如果这个句子通不过，可以用这个：mysqladmin -u root -p ping

mysqladmin ping用于检测mysqld的状态，is alive说明正在运行，出错则可能需要用户名和密码。

4. 启动MySQL 监听程序.

5. bin/mysql –p Meet_A_Geek；// 进入mysql命令行，并且打开数据库Meet_A_Geek,需要输入密码

6. 在命令行中，输入一下命令:

　
   SELECT * INTO OUTFILE /home/mark/Orders.txt 
　　FIELDS 
　　TERMINATED BY = , 
　　FROM Orders 
　　WHERE Order_Date >= 2000-01-01

在你按了Return（回车）之后，文件就创建了。这个句子就像一个规则的SELECT语句，只是把想屏幕的输出重定向到了文件中。这意味这您可以使用JOIN来实现多表的高级查询。这个特点也可以被用作一个报表产生器。

比方说，您可以组合这一章中讨论的方法来产生一个非常有趣的查询，试试这个：

在mysql目录建立一个名为Report_G.rpt 的文本文件，加入下面的行：

　　USE Meet_A_Geek; 
　　INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name, First_Name) 
　　VALUES (NULL, "Kinnard", "Vicky"); 
　　INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name, First_Name) 
　　VALUES (NULL, "Kinnard", "Steven"); 
　　INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name, First_Name) 
　　VALUES (NULL, "Brown", "Sam"); 
　　SELECT Last_Name INTO OUTFILE /home/mark/Report.rpt 
　　FROM Customers WHERE Customer_ID > 1;

然后确认 mysql进程在运行，并且您在mysql目录中， 输入下面的命令：

bin/mysql < Report_G.rpt检查您命名作为输出的文件，这个文件将会包含所有您在Customers表中输入的顾客的姓。 如您所见，您可以使用今天学到的导入/导出（import/export）的方法来帮助得到报表。